> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.codebattles.ru/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.codebattles.ru/ru/svoe-sorevnovanie/podgotovka-zadach/sozdanie-svoei-zadachi.md).

# Создание своей задачи

## Генерация шаблона задачи

Для удобной работы с задачами есть [TestsGeneratorFramework](https://github.com/doctorixx/TestsGeneratorFramework)\
Скачиваем его и заходим в основную папку, где есть ***manager.py***

Для генерации задачи вводим в консоль ({NAME} - имя задачки)

```css
python manager.py create {NAME} -f -e 
```

На Linux, возможно, потребуется запустить через команду ***python3***

```css
python3 manager.py create {NAME} -f -e
```

После этого в папке programms появилась наша папка( В примере {NAME} = test}

<figure><img src="/files/sthetUcO5zthUksofcNe" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

| Имя файла       | Предназначение         |
| --------------- | ---------------------- |
| description.txt | Описание задачи        |
| in\_data.txt    | Входные данные задачи  |
| name.txt        | Имя задачи             |
| out\_data.txt   | Выходные данные задачи |

| Имя файла | Предназначение                                                                  |
| --------- | ------------------------------------------------------------------------------- |
| build.py  | Файл для сборки задачи.(Рассмотрим позже)                                       |
| main.py   | Эталонная программа для данной задачи (Благодаря ей будут генерироваться тесты) |
|           |                                                                                 |

Теперь давайте рассмотрим содержимое файла build.py.

<mark style="color:green;">examples</mark> - словарь, где ключ - входные данные, значение - выходные\ <mark style="color:green;">input\_data</mark> - список с входными значениями, с которыми сгенерируются тесты

Для большего понимания рассмотрим страницу с задачей, что именно куда подставляется. И попробуем сделать такую же задачу

## Свои тесты для программы

Примеры напишем сами, а вот входные данные сгенерируем с помощью программы. \
Изменяем build.py и эталон программы

{% code title="main.py" lineNumbers="true" %}

```python
n = int(input())
if n % 2 == 0:
    print("YES"
else:
    print("NO")

```

{% endcode %}

{% code title="build.py" lineNumbers="true" fullWidth="false" %}

```python
from core.runner import Runner
from random import randint

runner = Runner()

examples = {
    "2": "YES",
    "3": "NO",
}

input_data = []

for i in range(30):
    input_data.append(randint(0, 100))

out = runner.run_many(input_data)
runner.save_tests(out, input_data)
runner.save_examples(examples)
runner.build(indent=2)
print("[+] Done")

```

{% endcode %}

## Изменяем описание

{% hint style="info" %}
Система может воспринимать формат текста ***Markdown***.  [\[Примеры формата\]](https://github.com/adam-p/markdown-here/wiki/Markdown-Cheatsheet)
{% endhint %}

Также изменяем описание, входные и выходные данные. Показывать не буду, т.к будет много текста. Просто напишу везде *test*

<details>

<summary>Все файлы</summary>

{% code title="name.txt" %}

```
test
```

{% endcode %}

{% code title="description.txt" %}

```
test
```

{% endcode %}

{% code title="in\_data.txt" %}

```
test
```

{% endcode %}

{% code title="out\_data.txt" %}

```
test
```

{% endcode %}

</details>

## Генерация задачи

После всех шагов, запускаем ***build.py***

<details>

<summary>Вывод</summary>

```
[/] Tests are running 
30/30 
[+] Tests was built
[/] Building export 
[+] Export was built 
[+] Done
```

</details>

***

У нас появился файл build.json . Это и есть наша сгенерированная задача. Ее мы будет загружать на платформу

Этот файл содержит все данные, тесты, примеры.

<details>

<summary>build.json</summary>

```json5
{
  "name": "test",
  "description": "test",
  "in": "test",
  "out": "test",
  "examples": [
    ["2", "YES"],
    ["3", "NO"]
  ],
  "tests": [
    [
      "87",
      "NO"
    ],
    [
      "11",
      "NO"
    ],
    [
      "73",
      "NO"
    ],
    [
      "40",
      "YES"
    ],
    [
      "97",
      "NO"
    ],
    [
      "51",
      "NO"
    ],
    [
      "9",
      "NO"
    ],
    [
      "80",
      "YES"
    ],
    [
      "70",
      "YES"
    ],
    [
      "75",
      "NO"
    ],
    [
      "7",
      "NO"
    ],
    [
      "56",
      "YES"
    ],
    [
      "62",
      "YES"
    ],
    [
      "14",
      "YES"
    ],
    [
      "32",
      "YES"
    ],
    [
      "53",
      "NO"
    ],
    [
      "25",
      "NO"
    ],
    [
      "0",
      "YES"
    ],
    [
      "23",
      "NO"
    ],
    [
      "74",
      "YES"
    ],
    [
      "82",
      "YES"
    ],
    [
      "19",
      "NO"
    ],
    [
      "99",
      "NO"
    ],
    [
      "56",
      "YES"
    ],
    [
      "41",
      "NO"
    ],
    [
      "43",
      "NO"
    ],
    [
      "54",
      "YES"
    ],
    [
      "57",
      "NO"
    ],
    [
      "14",
      "YES"
    ],
    [
      "57",
      "NO"
    ]
  ]
}
```

</details>

<mark style="color:green;">**Готово!**</mark>


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.codebattles.ru/ru/svoe-sorevnovanie/podgotovka-zadach/sozdanie-svoei-zadachi.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.